ANALYTICS ENGINEER

Descrição da Vaga

Como Analytics Engineer Pleno, você será responsável por projetar e implementar soluções completas de analytics, desde a ingestão até a visualização dos dados. Trabalhará com tecnologias cloud modernas, implementando práticas de CI/CD e DataOps para garantir a qualidade e confiabilidade das soluções de dados.

Requisitos Obrigatórios

• Formação em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas
• Experiência sólida em Engenharia de Dados (pipelines, arquitetura, modelagem)
• Conhecimento avançado em Cloud (AWS, GCP ou Azure)
• Experiência com CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins)
• Domínio em Modelagem de dados (dimensional, data vault, denormalização)
• Experiência prática com dbt (macros, testes, documentação)
• Conhecimento avançado em Snowflake (warehouse, compute, storage)
• Mínimo 3 anos de experiência em projetos de dados

Diferenciais

• Experiência com Qlik para integração 
• Conhecimentos em Terraform ou outras ferramentas de IaC
• Experiência ? Kubernetes e orquestração de containers
• Certificações em Snowflake, dbt ou Cloud providers
• Experiência no setor energético

Hard Skills

• Engenharia de Dados (avançado) - Arquitetura, pipelines, streaming
• Cloud Platforms (avançado) - AWS/GCP/Azure, serviços nativos
• CI/CD (avançado) - Automação, testes, deployment
• dbt (intermediario/avançado) - Modelagem, testes, macros, packages
• Snowflake (intermediario/avançado) - Warehouse design, performance tuning
• SQL (expert) - Otimização, window functions, CTEs complexas
• Python/Scala - Desenvolvimento de pipelines e automação
• Qlik (diferencial) - Integração e desenvolvimento de dashboards
• Docker/Kubernetes/Airflow - Containerização e orquestração
• Terraform - Infrastructure as Code

Soft Skills

• Liderança técnica - Capacidade de orientar equipes e definir padrões
• Visão estratégica - Compreensão do impacto das soluções no negócio
• Comunicação executiva - Habilidade para apresentar resultados para stakeholders
• Mentoria - Capacidade de desenvolver profissionais júnior
• Gestão de projetos - Organização e entrega de projetos complexos
• Inovação - Busca constante por novas soluções e otimizações
• Adaptabilidade - Flexibilidade para trabalhar com diferentes tecnologias
• Colaboração - Trabalho efetivo com equipes de negócio e TI