Líder Mundial em Recursos Humanos, a Adecco está presente em 60 países através de uma rede de 5.500 delegações, que proporcionam diariamente emprego a 700.000 pessoas e presta serviço a mais de 100.000 empresas. Faz parte da lista 500 da Fortune Global e está cotada no bolsa de Zurique. A Adecco apresenta uma estrutura mundial voltada para a prestação de um serviço integrado na área de Recursos Humanos, com o compromisso de um desenvolvimento contínuo de soluções eficazes e competitivas para os seus clientes.
A Adecco em parceria com empresa multinacional, busca Engenheiro de Dados, para atuar com as seguintes atividades:
Projetar, construir e manter pipelines ETL/ELT que coletam, transformam e integram dados de múltiplos sistemas (ex.: ERP, CRM, APIs, arquivos, fontes em nuvem).
Automatizar processos de ingestão, transformação e distribuição de dados, garantindo fluxos de trabalho autossuficientes, reprodutíveis e escaláveis.
Orquestrar e monitorar rotinas de dados utilizando Azure Data Factory ou Synapse, garantindo estabilidade e confiabilidade em todas as operações de dados.
Desenvolver e otimizar modelos de dados e ambientes de staging para suportar necessidades analíticas e operacionais.
Implementar automações básicas usando Power Automate para acionar fluxos de dados, mover arquivos ou integrar processos entre aplicações de negócios e componentes do Azure.
Garantir qualidade e integridade dos dados, implementando mecanismos de validação, logs e tratamento de erros.
Colaborar com equipes multifuncionais (Analytics, Negócios, TI) para traduzir requisitos de negócios em soluções robustas de arquitetura de dados.
Gerenciar recursos em nuvem Azure relacionados a armazenamento, computação e orquestração (ex.: Azure Blob Storage, Synapse, Data Lake, Data Factory).
Documentar processos, fluxos de dados e arquitetura para garantir manutenção e compartilhamento de conhecimento entre times regionais e globais.
Monitorar e otimizar o desempenho de pipelines e consultas SQL.
Escolaridade mínima: Ensino Superior Completo
Experiência comprovada em Engenharia de Dados, desenvolvimento ETL/ELT ou funções de Integração de Dados.
Forte domínio de Python para processamento de dados, automação e integração via API.
SQL avançado para consultas, transformações e otimização.
Experiência prática com serviços Azure (Data Factory, Synapse, Blob Storage, Functions, etc.).
Familiaridade com Microsoft Power Automate para automação básica de processos e fluxos de dados.
Experiência com orquestração e automação de dados.
Familiaridade com formatos estruturados e não estruturados (CSV, Parquet, JSON, XML etc.).
Excelentes habilidades de troubleshooting e resolução de problemas, com alta atenção aos detalhes.
Boa comunicação em inglês e espanhol, com capacidade de colaborar com equipes multiculturais.